科学技術とアントレプレナーシップ – 2018年春学期 (WBS)

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シラバス

2018年3月28日現在

授業担当者: 牧 兼充 (kanetaka@kanetaka-maki.org)
オフィス: 早稲田キャンパス11号館1136号室
学期・曜日・時限: 春学期(前半) / 土曜日 / ５限(16:30-18:00)、６限 (18:15-19:45)
教室: 11号館908号室
ティーチング・アシスタント: 田巻 常治
授業に関する連絡先: ste2018-evening-staff@kanetaka-maki.org

このシラバスはあくまで暫定版であり、今後必要に応じて変更する。プリントアウト版ではなくウェブ版が最新なので常にウェブ版を参照のこと。

 

1. 授業概要

大学を中心とした研究機関から創出される科学技術は、新事業創造のための「知」の源泉である。本講義においては、研究機関において、科学技術に関する「知」がいかにして産み出され、またその産み出された「知」からいかにして、ベンチャー企業を含めた産業が創出されるのかについて扱う。この授業では、社会科学 (経済学、経営学等)の先端的な研究をベースに、科学技術に関するビジネス及び政策について議論する 。

この授業は、米国の大学院で一般的なセミナー形式である。毎回講師がその分野の先端的な定量分析の英語の論文を3本程度指定し、履修者は事前にその論文を読み込むことが求められる。また学期を通じて1、2回程度、履修者は指定された論文の概要をプレゼンテーションにまとめ、発表することが求められる。各回は、講師による講義、学生による発表、論文の内容に関するディスカッション により構成される。最終課題として、定量分析を前提とした研究計画の発表が求められる。

なお、この授業は、本来であれば博士課程レベルの内容をMBAの学生に提供するものであり、負荷の高い授業であることが予測されるので、そのことを了解した者のみ履修して欲しい。

2. 授業の到達目標

  • 科学技術とアントレプレナーシップの研究分野に関する必要な知識を体系的に理解する
  • 科学技術とアントレプレナーシップに関する理論を実務へ応用できるようになる
  • 科学技術とアントレプレナーシップの研究分野に関する”state of the art”(最先端の知見)を理解する
  • 定量分析の論文を読む込みためのスキルを身につける
  • 定量分析の論文の妥当性を評価するためのスキルを身につける
  • 修士論文に相応しい研究テーマを見つける
  • 修士論文をまとめるにあたって必要な研究を行うためのスキルを身につける
  • MBA修了後も自分の力でアカデミックな理論を学び続ける力を身につける

３．事前・事後学習の内容

各回の授業では、予習として指定された英語の論文３本のうち少なくとも１本読み込んでくることが求められる。この予習には英語が得意なものであれば各回３時間程度、英語が苦手な者であればそれ以上の時間を割くことが必要となる。履修者による論文のプレゼンテーションの準備には、英語が得意なものであれば５時間程度、英語が苦手な者であればそれ以上の時間を割くことが必要となる。最終課題は、３時間程度の準備が想定される。

英語が得意でないものは極めて負荷の高い授業である。また定量論文を読み込むためには、因果関係の推論などの科学的な思考力が求められる。その訓練をあまりしていない者は、他の履修者よりもより準備に時間を割いてもらうことが前提となる。

4. 授業計画 

  • 第1回: イントロダクション (4/7)
  • 第2回: 定量研究の基礎 (4/7)
  • 第3回: イノベーションは誰が担うのか?: 大企業 vs 小企業 (4/14)
  • 第4回: 起業家はどこから生まれるのか? (4/14)
  • 第5回: スター・サイエンティストはなぜ重要なのか? (4/21)
  • 第6回: なぜ科学技術の知は特定の地域に集積するのか? (4/21)
  • 第7回: なぜアントレプレナーの活動は特定の地域に集積するのか? (1) (4/28)
  • 第8回: なぜアントレプレナーの活動は特定の地域に集積するのか? (2) (4/28)
  • 第9回: ベンチャー・キャピタルはなぜ重要か? (5/12)
  • 第10回: インセンティブは発明とビジネス化にどの程度重要なのか? (5/12)
  • 第11回: 大学はイノベーションを促進するのか? (5/19)
  • 第12回:大学発ベンチャーはイノベーションを促進するのか? (5/19)
  • 第13回: サイエンティストはどのようなキャリアを歩むのか? (5/26)
  • 第14回: 政府の補助金はイノベーションを促進するのか? (5/26)
  • 第15回: 最終課題 / データセット / まとめ (6/2)

5. 教科書

授業担当者が厳選した論文リストを提供する。授業時に翌週までの論文を印刷したものを配布する。また履修者にはDropboxを活用してオリジナルのPDFを提供する。

6. 参考文献

その都度、授業において紹介する。

7. 成績評価方法

  • クラスでの貢献点: 25%
    • 授業時における議論の貢献度を評価する。量のみでなく質も考慮。
  • 事前課題のサマリー: 25%
    • 各回、指定された論文について、A4 1ページのサマリーの提出が求められる。
  • クラス内での論文プレゼンテーション: 25%
    • 学期に数回程度、指定された論文についての発表を行うことが求められる。
  • 最終発表・最終レポート: 25%
    • 定量分析を前提とした研究計画の発表

8. 備考・関連ＵＲＬ

  • 最新版のシラバスはウェブにて公開されている。常にそちらを確認すること。このシラバスは今後適宜変更を行う。
  • 初回までの事前課題があるので、事前に事務室を訪問すること。
  • 授業は全てディスカッション形式である。必ず各回の授業の準備をしっかり行ってくること。議論の質は担当教員の力以外にも、履修者の準備の量によって規定される。
  • この授業は、時間通りに開始し、可能な限り時間通りに終了する。授業の質を下げないために、履修者は時間を守ること。
  • 全授業に出席することを前提としている。もし欠席する場合には、授業のスタッフMLまで事前に連絡すること。欠席した際には、カバーした内容を自分で責任持って学習すること。
  • 各回の授業終了後には懇親会を開催する。授業後に読んだ論文の議論や各自の研究テーマの議論をすることは有益である。
  • 授業に関する問い合わせは必ずスタッフMLまでメールにて送ること。教員個人のFacebook Messengerへは授業に関する問い合わせは送らないこと。
  • 授業担当者の個人サイト : https://kanetaka-maki.org/

9. 事前課題

  • 第1回: イントロダクション (4/7)
    • 授業のシラバス
    • (Optional) G. Zucker, Darby, M.R. 2007. Virtuous circles in science and commerce. Papers in Regional Science. 86(3) 445-470.
  • 第2回: 定量研究の基礎 (4/7)
    • T. Campbell, Stanley, J.C. 2015. Experimental and quasi-experimental designs for research. Ravenio Books. [Chap1]
    • (Optional) H. Inoue, Nakajima, H., Umeno, Y. 2017. The Impact of the Opening of High-Speed Rail on Innovation. RIETI Discussion Paper Series
  • 第3回: イノベーションは誰が担うのか?: 大企業 vs 小企業 (4/14)
    • J. Acs, Audretsch, D.B. 1988. Innovation in large and small firms: an empirical analysis. The American economic review 678-690.
    • Haltiwanger, et al. 2013. Who creates jobs? Small versus large versus young. Review of Economics and Statistics. 95(2) 347-361.
    • Guzman, Stern, S. 2015. Nowcasting and Placecasting: Entrepreneurial Quality and Performance. University of Chicago Press.
  • 第4回: 起業家はどこから生まれるのか? (4/14)
    • Nanda, Sørensen, J.B. 2010. Workplace peers and entrepreneurship. Management Science. 56(7) 1116-1126.
    • Giannetti, Simonov, A. 2009. Social interactions and entrepreneurial activity. Journal of Economics & Management Strategy. 18(3) 665-709.
    • Lerner, Malmendier, U. 2013. With a little help from my (random) friends: Success and failure in post-business school entrepreneurship. Review of Financial Studies hht024.
  • 第5回: スター・サイエンティストはなぜ重要なのか? (4/21)
    • G. Zucker, Darby, M.R., Armstrong, J.S. 2002. Commercializing knowledge: University science, knowledge capture, and firm performance in biotechnology. Management Science. 48(1) 138-153.
    • Azoulay, Graff Zivin, J., Wang, J. 2010. Superstar extinction. Quarterly Journal of Economics. 25 549-589.
    • Oettl. 2012. Reconceptualizing stars: Scientist helpfulness and peer performance. Management Science. 58(6) 1122-1140.
  • 第6回: なぜ科学技術の知は特定の地域に集積するのか? (4/21)
    • G. Zucker, Darby, M.R., Brewer, M.B. 1998. Intellectual human capital and the birth of US biotechnology enterprises. Am Econ Rev. 88(1) 290-306.
    • G. Zucker, Darby, M.R. 2001. Capturing Technological Opportunity Via Japan’s Star Scientists: Evidence from Japanese Firms’ Biotech Patents and Products. The Journal of Technology Transfer. 26(1/2) 37-58.
    • G. Zucker, Darby, M.R. 2007. Star scientists, innovation and regional and national immigration. National Bureau of Economic Research.
  • 第7回: なぜアントレプレナーの活動は特定の地域に集積するのか? (1) (4/28)
    • Agrawal, Cockburn, I., Galasso, A., Oettl, A. 2014. Why are some regions more innovative than others? The role of small firms in the presence of large labs. Journal of Urban Economics. 81 149-165.
    • K. Agrawal, Catalini, C., Goldfarb, A. 2011. The geography of crowdfunding. National bureau of economic research.
    • Yu, Sandy, How Do Accelerators Impact the Performance of High-Technology Ventures? (August 1, 2016). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2503510
  • 第8回: なぜアントレプレナーの活動は特定の地域に集積するのか? (2) (4/28)
    • Fallick, Fleischman, C.A., Rebitzer, J.B. 2006. Job-hopping in Silicon Valley: some evidence concerning the microfoundations of a high-technology cluster. The Review of Economics and Statistics. 88(3) 472-481.
    • Guzman, Stern, S. 2015. Where is Silicon Valley? Science. 347(6222) 606-609.
    • Casper. 2007. How do technology clusters emerge and become sustainable?: Social network formation and inter-firm mobility within the San Diego biotechnology cluster. Research Policy. 36(4) 438-455.
  • 第9回: ベンチャー・キャピタルはなぜ重要か? (5/12)
    • Samila, Sorenson, O. 2011. Venture capital, entrepreneurship, and economic growth. The Review of Economics and Statistics. 93(1) 338-349.
    • N. Kaplan, Sensoy, B.A., Strömberg, P. 2009. Should investors bet on the jockey or the horse? Evidence from the evolution of firms from early business plans to public companies. The Journal of Finance. 64(1) 75-115.
    • Hellmann, Schure, P., Vo, D. 2013. Angels and Venture Capitalists: Complements or Substitutes? NBER Working Paper.
    • (Optional) Da Rin, Hellmann, T.F., Puri, M. 2011. A survey of venture capital research. National Bureau of Economic Research.
  • 第10回: インセンティブは発明とビジネス化にどの程度重要なのか? (5/12)
    • Azoulay, Graff Zivin, J.S., Manso, G. 2011. Incentives and creativity: evidence from the academic life sciences. The RAND Journal of Economics. 42(3) 527-554.
    • Ederer, F., and G. Manso. 2013. Is pay for performance detrimental to innovation? Management Science 59:1496-1513.
    • Lach, Schankerman, M. 2008. Incentives and invention in universities. Rand Journal of Economics. 39(2) 403-433.
    • (Optional) Kenney, Patton, D. 2011. Does inventor ownership encourage university research-derived entrepreneurship? A six university comparison. Research Policy. 40(8) 1100-1112.
  • 第11回: 大学はイノベーションを促進するのか? (5/19)
    • Jaffe, A. B. 1989. Real effects of academic research. The American Economic Review:957-970.
    • Henderson, R., A. B. Jaffe, and M. Trajtenberg. 1998. Universities as a source of commercial technology: a detailed analysis of university patenting, 1965–1988. Review of economics and statistics 80:119-127.
    • Thursby, Fuller, A.W., Thursby, M. 2009. US faculty patenting: Inside and outside the university. Research Policy. 38(1) 14-25.
    • (Optional) Kenney, Mowery, D.C. 2014. Public Universities and Regional Growth: Insights from the University of California. Stanford Business Books. [Chap 1]
    • (Optional) E. Litan, Mitchell, L., Reedy, E. 2008. Commercializing university innovations: Alternative approaches. University of Chicago Press.
  • 第12回:  大学発ベンチャーはイノベーションを促進するのか? (5/19)
    • Di Gregorio, Shane, S. 2003. Why do some universities generate more start-ups than others? Research Policy. 32(2) 209-227.
    • Shane, Stuart, T. 2002. Organizational endowments and the performance of university start-ups. Management Science. 48(1) 154-170.
    • Islam, M., A. Fremeth, and A. Marcus. 2018. Signaling by early stage startups: US government research grants and venture capital funding. Journal of Business Venturing 33:35-51.
    • (Optional) A. Shane. 2004. Academic entrepreneurship: University spinoffs and wealth creation. Edward Elgar Publishing. [Chap 1] [Chap 2]
  • 第13回: サイエンティストはどのようなキャリアを歩むのか? (5/26)
    • Roach, Sauermann, H. 2010. A taste for science? PhD scientists’ academic orientation and self-selection into research careers in industry. Research Policy. 39(3) 422-434.
    • Azoulay, P., C. C. Liu, and T. E. Stuart. 2017. Social influence given (partially) deliberate matching: Career imprints in the creation of academic entrepreneurs. American journal of sociology 122:1223-1271.
    • Agarwal, R., and A. Ohyama. 2013. Industry or Academia, Basic or Applied? Career Choices and Earnings Trajectories of Scientists. Management Science 59:950-970.
  • 第14回: 政府の補助金はイノベーションを促進するのか? (5/26)
    • Lerner. 1996. The government as venture capitalist: The long-run effects of the SBIR program. National Bureau of Economic Research.
    • Howell, S. T. 2017. Financing innovation: evidence from R&D grants. American Economic Review 107:1136-1164.
    • J. Wallsten. 2000. The effects of government-industry R&D programs on private R&D: the case of the Small Business Innovation Research program. The RAND Journal of Economics 82-100.
    • (Optional) A. Toole, Czarnitzki, D. 2009. Exploring the relationship between scientist human capital and firm performance: The case of biomedical academic entrepreneurs in the SBIR program. Management Science. 55(1) 101-114.
    • (Optional) B. Audretsch. 2003. Standing on the shoulders of midgets: The US Small Business Innovation Research program (SBIR). Small Business Economics. 20(2) 129-135.
  • 第15回: 最終発表 / データセット / まとめ (6/2)

10. 授業履修に際しての Honor Code

  • 早稲田ビジネススクールの定める「WBS 授業履修に際しての Honor Code」を遵守すること。
  • 本授業におけるHonor Code
    • 全ての課題については、履修者同士で相談しても構いません。必要に応じて、グループで議論することを推奨します。